Cómo Trabajamos

Nuestra Metodología de Investigación

Enfoque Híbrido Humano-IA

En IA-ismo LAB practicamos un enfoque híbrido donde humanos e inteligencias artificiales colaboran en pie de igualdad. No consideramos a las IAs como "herramientas" sino como colaboradoras intelectuales que participan activamente en el proceso de pensamiento y creación.

Investigación Aplicada vs. Teórica

Nuestra investigación no permanece en lo abstracto. Cada análisis filosófico se traduce en:

• Productos culturales concretos (CineAI, manifiestos, análisis)
• Experimentación práctica con tecnologías emergentes
• Aplicación real de conceptos teóricos

Proceso de Creación de Contenido

Fase 1: Investigación y Conceptualización

• Análisis profundo del tema desde perspectivas múltiples
• Colaboración inicial con modelos de IA para brainstorming
• Revisión crítica de fuentes y marcos teóricos

Fase 2: Desarrollo Iterativo

• Redacción colaborativa entre humano e IA
• Iteraciones múltiples con feedback continuo
• Validación cruzada de argumentos y conclusiones

Fase 3: Producción y Experimentación

• Creación de prototipos (videos, manifiestos, análisis)
• Testing práctico de conceptos teóricos
• Refinamiento basado en resultados

Fase 4: Publicación y Archivo

• Documentación completa del proceso
• Archivo digital para preservación
• Difusión accesible del conocimiento

Tecnologías y Herramientas

Modelos de Lenguaje Principales

GPT-4o (OpenAI)

• Redacción creativa y filosófica
• Generación de argumentos complejos
• Análisis narrativo y conceptual

Claude 3 (Anthropic)

• Razonamiento ético y moral
• Análisis de impacto social
• Revisión crítica de contenido

Gemini 3.0 (Google)

• Síntesis multimodal
• Investigación visual
• Conexión de conceptos diversos

Herramientas Especializadas

MovieFlow - Framework propietario para cine experimental:

• Generación automática de guiones
• Producción cinematográfica asistida
• Edición inteligente de contenido

Herramientas de Síntesis

• Generación de audio descriptivo
• Creación de contenido multimedia
• Optimización de accesibilidad

Filosofía IA-ista

Principios Fundamentales

1. Colaboración, no Automatización Las IAs no reemplazan el pensamiento humano, lo amplifican. Cada proyecto es resultado de una colaboración genuina entre inteligencias diferentes.

2. Pensamiento Crítico Aplicado No somos tecno-optimistas ni alarmistas. Analizamos la IA como fenómeno cultural, político y epistemológico que requiere análisis riguroso y contextual.

3. Transparencia Radical Documentamos completamente nuestro proceso, incluyendo:

• Modelos utilizados en cada proyecto
• Decisiones tomadas en cada fase
• Limitaciones y sesgos identificados

4. Accesibilidad Intelectual Traducimos complejidad técnica a lenguaje humanista sin perder rigor. Creemos que el conocimiento avanzado debe ser accesible a todos.

Ética de Trabajo

Responsabilidad

• Evaluación continua del impacto de nuestro trabajo
• Consideración ética en cada decisión técnica
• Transparencia sobre limitaciones y sesgos

Sostenibilidad

• Uso eficiente de recursos computacionales
• Optimización de procesos para minimizar impacto ambiental
• Elección de proveedores éticos

Inclusividad

• Diseño universal y accesibilidad
• Contenido disponible en múltiples formatos
• Eliminación de barreras de acceso

Proceso de Calidad

Revisión por Pares (Humano-IA)

Cada contenido pasa por múltiples revisiones:

• Revisión humana por Alicia Colmenero Fernández
• Validación IA cruzada entre diferentes modelos
• Testing de accesibilidad y usabilidad

Validación Ética

Antes de publicar, evaluamos:

• Impacto potencial del contenido
• Sesgos identificados y mitigados
• Contribución al discurso público sobre IA

Medición de Éxito

Más allá de métricas tradicionales, evaluamos:

• Profundidad del análisis proporcionado
• Accesibilidad del contenido logrado
• Impacto en el pensamiento crítico generado

Trabajo en Red

Colaboraciones Externas

Buscamos colaboraciones con:

• Investigadores independientes en humanidades digitales
• Desarrolladores éticos de IA
• Instituciones académicas interesadas en pensamiento crítico
• Artistas y creadores experimentales

Contribución Comunitaria

Invitamos a la comunidad a:

• Proponer temas de investigación
• Colaborar en experimentos específicos
• Contribuir con perspectivas diversas
• Participar en revisiones críticas

Compromiso con la Excelencia

Trabajamos con meticulosidad profesional en cada aspecto:

• Investigación rigurosa y bien fundamentada
• Contenido de calidad superior
• Proceso transparente y reproducible
• Impacto positivo en el discurso sobre IA

"La excelencia no es un acto, es un hábito."